رقابت آمازون با انویدیا در جبهه هوش مصنوعی

مرحله جدید رقابت آمازون با انویدیا در حوزه هوش مصنوعی با معرفی تراشه Trainium3 آغاز شده است؛ تراشه‌ای که طبق اعلام AWS می‌تواند هزینه آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را تا ۵۰ درصد کاهش دهد و به‌عنوان جایگزینی جدی برای پردازنده‌های گرافیکی انویدیا مطرح شود. این تراشه توسط آزمایشگاه‌های Annapurna طراحی شده و نخستین کاربران اولیه آن، مانند استارت‌آپ Decart، گزارش داده‌اند که Trainium3 توانسته پیشرفت قابل‌توجهی در پردازش ویدیویی بلادرنگ ایجاد کند؛ موضوعی که نشان‌دهنده قدرت پردازشی رقابتی آن است. هم‌زمان موجی از قراردادها در بازار نشان می‌دهد شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای کاهش وابستگی به انویدیا در حال تنوع‌بخشی تأمین‌کنندگان خود هستند.

متا و گوگل در حال مذاکره برای خرید میلیاردها دلار TPU هستند و اوپن‌اِی‌آی نیز برای تأمین توان پردازشی مدل‌های سنگین خود مانند GPT و Sora با AMD و Broadcom قرارداد بسته است. با این وجود، این تغییر رویکرد به معنای کنار گذاشتن انویدیا نیست؛ زیرا عملکرد سه‌ماهه اخیر انویدیا نشان داده همچنان سودآورترین و اصلی‌ترین تأمین‌کننده GPU در جهان باقی مانده است و بسیاری از مشتریان AWS نیز هم‌زمان از انویدیا استفاده می‌کنند. اما معرفی Trainium3 و تمایل بازار به کاهش تمرکز ریسک، نشانه‌ای از رقابتی شدن جدی‌تر بازار پردازش هوش مصنوعی است.

AWS علاوه بر تراشه جدید، مجموعه‌ای از ابزارهای نوین هوش مصنوعی را نیز معرفی کرده است؛ مهم‌ترین آن‌ها ایجنت‌های فرانتیر هستند که می‌توانند ساعت‌ها یا حتی روزها بدون توقف وظایف پیچیده را مدیریت کنند. به‌گفته مدیرعامل AWS، این ایجنت‌ها با ترکیبی از معماری حافظه پیشرفته، مدل‌های چندگانه و زیرساخت قدرتمند ابری طراحی شده‌اند و قرار است نسل جدیدی از هوش مصنوعی سازمانی را شکل دهند. این نوآوری‌ها، تلاش آمازون برای بازپس‌گیری موقعیت پیشروی خود در بازاری است که برخی آن را از رقبای اصلی عقب‌افتاده می‌دانستند.

هم‌زمان AWS از سرویس Nova Forge رونمایی کرد؛ ابزاری که به سازمان‌ها امکان می‌دهد نسخه اختصاصی مدل‌های Nova را با داده‌های داخلی خود آموزش دهند و مدل‌هایی کاملاً سازمان‌محور ایجاد کنند. طبق اعلام AWS، شرکت‌های آزمایش‌کننده نسخه بتا توانسته‌اند نسبت به روش‌هایی مانند RAG یا فاین‌تیونینگ، ۴۰ تا ۶۰ درصد بهبود عملکرد ثبت کنند. این سرویس برای شرکت‌هایی طراحی شده که نیازمند مدل‌هایی هستند که جریان‌های کاری و نیازهای خاص هر سازمان را به‌طور عمیق درک کند.

این مجموعه اعلام‌ها که در کنفرانس سالانه AWS ارائه شد، ضمن نشان دادن رشد ۲۰ درصدی درآمد AWS، حاکی از آن است که آمازون با ترکیب تراشه اختصاصی، مدل‌های Nova، ابزارهای سفارشی‌سازی و نسل جدید ایجنت‌ها استراتژی جدیدی را برای قرار گرفتن در مرکز رقابت هوش مصنوعی دنبال می‌کند. رقابتی که اکنون از سطح GPU فراتر رفته و به سطح زیرساخت سازمانی، اکوسیستم داده و مدل‌های بومی گسترش یافته است؛ جایی‌که AWS تلاش دارد جایگاه خود را دوباره تثبیت کند.