بخش سوم – انقلاب دیجیتال «قسمت دوازدهم»

واحد اقتصادی

هوش مصنوعی

مقدمه: تعاریف و کاربردها

هوش مصنوعی¹ یک اصطلاح جامع است که شامل پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشینی، رباتیک و سایر الگوریتم‌های مبتنی بر منطق و استدلال می‌شود.

برخی از فناوری‌های هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که توانایی‌هایی را بازتولید یا حتی فراتر از آنچه انسان‌ها به آن نیاز دارند انجام دهند. این توانایی‌ها شامل:

• یادگیری و انطباق
• درک و تعامل حسی
• استدلال و برنامه‌ریزی
• جستجو و بهینه‌سازی
• خودمختاری و خلاقیت

بخش زیادی از بحث عمومی و پوشش رسانه‌ای درباره هوش مصنوعی بر ریسک‌های مدل‌های پیشرفته یا تمرکز دارد. دولت بریتانیا این مدل‌ها را به‌عنوان «مدل‌های هوش مصنوعی عمومی بسیار توانمند که قادر به انجام طیف گسترده‌ای از وظایف هستند و توانایی‌هایی برابر یا فراتر از پیشرفته‌ترین مدل‌های موجود دارند» تعریف کرده است.

این ریسک‌ها شامل:

• توهمات²  :پاسخ‌های ظاهراً منطقی اما نادرست
• کاهش قابلیت اطمینان در انجام وظایف بلندمدت
• وجود تعصبات ³
• کمبود اطلاعات زمینه‌ای دقیق

همچنین، بحث درباره هوش مصنوعی مولد⁴   افزایش یافته است؛ نوع خاصی از هوش مصنوعی که قادر است خروجی‌های با کیفیت بالا از جمله متن و تصویر تولید و تفسیر کند.

این گزارش به بررسی روش‌های استفاده کسب‌وکارها از هوش مصنوعی و نحوه افزایش بهره‌وری به‌صورت امن و مطمئن می‌پردازد.

در گفتگوهای ما با کسب‌وکارها و کارشناسان، نمونه‌های متعددی از افزایش کارایی و بهره‌وری با کمک هوش مصنوعی مشاهده شده است که به کسب مزیت رقابتی کمک می‌کند. به‌عنوان مثال، در حوزه علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی با کمک به یافتن راه‌حل برای مشکلات برنامه‌نویسی، باعث افزایش بهره‌وری می‌شود.

نمونه‌های دیگر که توسط کسب‌وکارها مطرح شده‌اند شامل:

• یک شرکت کوچک بازاریابی که از هوش مصنوعی برای تحلیل و دسته‌بندی حجم بالایی از متون استفاده می‌کند.
• یک شرکت کوچک حوزه مهمان‌نوازی که از هوش مصنوعی برای نگارش نامه‌ها و پست‌های شبکه‌های اجتماعی بهره می‌برد.

با این حال، هنوز نیاز به یک کاربر خبره برای تفسیر و پیاده‌سازی نتایج وجود دارد. هوش مصنوعی می‌تواند کارهای اقتصادی مفید دیگری را نیز انجام دهد (با درجات مختلف موفقیت)، از جمله:

• ترجمه بین چند زبان
• مکالمه روان
• خلاصه‌سازی اسناد طولانی

در یک نگاه کلی‌تر، پیش‌بینی می‌شود رشد هوش مصنوعی ابتدا توسط زیرساخت‌های آموزش مدل‌ها هدایت شود و سپس به سمت دستگاه‌های استنتاج برای مدل‌های زبان بزرگ، تبلیغات دیجیتال، نرم‌افزارهای تخصصی، خدمات و ادغام فناوری هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی کسب‌وکارها حرکت کند.

بلومبرگ برآورد می‌کند که بازار هوش مصنوعی مولد در ده سال آینده به ۱.۳ تریلیون دلار در سطح جهانی رشد خواهد کرد، در حالی که اندازه بازار آن در سال ۲۰۲۲ حدود ۴۰ میلیارد دلار بوده است.

موارد کاربرد هوش مصنوعی ⁵

انجمن آینده حریم خصوصی⁶  که با هدف افزایش درک عمومی از هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، نمونه‌های کاربردی در بخش‌های مختلف ارائه کرده است تا نشان دهد هوش مصنوعی در آینده چگونه مورد استفاده قرار خواهد گرفت:

مالی⁷

• برنامه‌های تطبیق مالیاتی⁸: برنامه‌هایی که به تکمیل فرم‌های مالیاتی کمک می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که اطلاعات به شکل قانونی و مطابق با مقررات مالیاتی ارائه شده است.

1 AI

2 hallucinations

3 biases

4 Generative AI

5 Use-Cases of AI

6 Future of Privacy Forum

7 Finance